一维Theta神经元网络中的行波解对参数的依赖性

Parameter-Dependence of Traveling Waves Solutions in a One-Dimensional Network of Theta Neurons

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摘要主要研究一维Theta神经元网络的微分方程模型,对该网络模型从神经元生理运动特点和微分方程本身入手进行研究。讨论行波解对于参数的依赖性,即讨论对于固定的突触系数,依赖于速度c的不稳定流形的状态。 Discusses the model of differential equations in a one-dimensional network of Theat neurons. Studies the problem from two aspects： the physiological movement characteristics of neurons and the model of differential equations. Discusses parameter dependence of traveling waves solutions in a one-dimensional network of Theat neurons, considers how the behavior of the unstable manifold depends on velocity c for fixed synaptic conductance.

作者高菲菲

机构地区内蒙古财经大学统计与数学学院

出处《现代计算机（中旬刊）》 2015年第6期42-44,共3页 Modern Computer

基金内蒙古财经大学校级教育教学项目(No.JX1310)

关键词 Theta模型行波解突触耦合依赖性 Theat Model Traveling Wave Solution Synaptic Coupling Dependence

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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