BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用

在人工神经网络的实际应用中，绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式，它也是前向网络的核心部分，其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量，根据BP学习算法的原理，建立神经网络预测模型，并得到预测结果，从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。