摘要
机器视觉技术在现代科技发展中已经被广泛的研究和应用,其实现的关键是目标检测,即应用图像处理方法分割和提取图像中的目标位置,获取所需要的信息。在此过程中,Hough变换技术以其独特的优势占据了重要地位,文章简要叙述了近年来Hough变换在机器视觉目标检测方面的应用及其发展,并对其存在的问题进行讨论,对其以后的发展趋势进行预测。
Machine vision technology has been widely research and application in the development of modern science and technology,which relying on picture processing to extract the target location and access to the information we need.In the process Hough transform occupy an important place for its unique advantages.In this paper,we describe the development and application of Hough transform in machine vision detection technology for the past years,and then summarize the existing problems in process and have a prediction of the future research.
出处
《中国农机化学报》
2015年第4期225-231,共7页
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
基金
国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012)--玉米对行精准喷药图像识别系统研究与应用
河南省科技厅重点科技攻关项目(132102110150)--基于图像处理的精准喷药识别系统研究与应用
郑州市科技局普通科技攻关项目(131PPTGG411-13)--基于图像处理的小麦病害智能识别系统研究
郑州轻工业学院研究生科技创新基金项目(01009)--基于图像处理的对行精准施药系统研究
关键词
机器视觉
HOUGH变换
特征提取
导航线检测
遮挡果实识别
machine vision
Hough transform
feature extraction
leading line detection
occluded fruits ecognition