摘要
文章剖析了约翰·霍普金斯大学Data Conservancy、哈佛大学Dataverse Network、康奈尔大学Data Staging Repository的平台特征、功能及局限性。结果表明:基于国内数据监护平台现状,国内平台需从平台功能、政策支持、数据标准、教育培训与合作交流等方面借鉴美国数据监护平台的构建经验。
This paper analyzes the features, functions and limitations among Johns Hopkins University DC, Harvard University DVN, and Cornell University Data Sta R platform. Based on the problem of domestic data curation platform,the paper provides the advice for constructing domestic data curation platform by comparing platform function, policy support, data standard, education training and cooperation of the three data curation platforms in US.
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2015年第3期90-96,共7页
Library & Information
基金
国家自然科学基金资助项目"大数据环境下面向科学研究第四范式的信息资源云研究"(项目编号:71373191)研究成果之一
关键词
数据监护平台
数据引用
数据标准
数据共享
data curation platform
data eeferencing
data standard
data sharing