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一种基于遗传算法的神经网络结构优化方法
被引量：
4
A novel method for neural network structure optimization based on genetic algorithm
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摘要
神经网络隐藏层数量的选择以及权重值的确定对训练算法的收敛性有很大影响,为了解决神经网络(ANN)训练过程中结构复杂的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)的网络结构优化方法。试验结果表明,在训练样板数量较大时,优化后的ANN能够计算出隐藏层的最佳数量,从而提高整体的性能,具有较好的泛华能力。
作者
付琦
机构地区
山东农业工程学院
出处
《制造业自动化》
2015年第14期71-74,共4页
Manufacturing Automation
关键词
神经网络
结构优化
遗传算法
非线性优化
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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