摘要
突发事件发生时,如何提高应急物流能力是连锁零售企业亟待解决的问题。将粗糙集理论引入连锁零售企业应急需求的预测中,建立基于粗糙集与支持向量机的连锁零售企业应急需求预测模型。首先利用粗糙集约减数据,剔除冗余信息,然后把它们作为支持向量机的输入矢量来预测应急需求。结果表明,与传统支持向量机模型相比,新的模型预测精度更高,更能有效预测应急需求。
出处
《现代商贸工业》
2015年第17期55-57,共3页
Modern Business Trade Industry
基金
教育部人文社会科学研究项目基金资助(09YJA630003)
北京市自然科学基金资助项目(9102005)
首都流通业研究基地资助项目(JD-2014-YB-001)
2015年研究生科研能力提升计划项目资助