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大数据驱动与媒体融合创新 被引量:1

On Innovation of Big Data-Driven Media Integration
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摘要 伴随信息技术的发展,媒体融合已成为媒体发展的趋势。大数据技术通过精确洞察用户体验、驱动媒体内容定制生产与收益模式创新等,促进媒体深度融合。但媒体融合仍面临创新突破难以聚焦、隐形知识难以共享等相关问题,媒体企业需通过打造大数据平台、多维协同创新等策略,突破技术瓶颈,实现媒体在内容、渠道、经营管理等层面的融合创新与转型调整。 Media integration has becoming a major trend for media development along with the advancing information technology. Big data technology promotes the media integration deeply through precisely observing customer experiences, driving the customization of media contents and innovating profitable model. However, there are certain obstacles to be tackled for media integration: difficulties in finding the focuses of creativity, problems on sharing the invisible knowledge, and so on. Thus, media enterprises should develop big data platform, coordinate innovation multi- dimensionally to break technological bottle neck so as to realize the integration innovation and transformation adjustment of media contents, channels and management.
作者 张红梅
出处 《开放导报》 CSSCI 北大核心 2015年第4期102-105,共4页 China Opening Journal
基金 2014年度重庆市社会科学规划青年项目"重庆媒介融合平台发展模式研究"(2014QNCB20) 教育部人文社会科学重点研究基地重庆工商大学长江上游经济研究中心招标项目"长江上游地区文化与科技融合模式研究"(CJSYI-201405) 2013年重庆市本科高校"三特行动计划"特色专业-重庆工商大学融智学院经济学专业建设项目资助
关键词 大数据 媒体融合 创新 big data, media integration, innovation
  • 相关文献

二级参考文献21

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共引文献1992

同被引文献1

引证文献1

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