摘要
笔者以2002-2012年间CNKI中国学术期刊网络出版总库中收录的大数据方面的论文为研究样本,借助多元统计分析工具Spss17.0中的聚类分析、多维尺度分析和Ucinet6可视化工具,从发文增长规律、作者分布、研究机构分布、期刊分布、以及高频关键词等多角度进行文献计量分析及可视化分析,揭示了我国在大数据领域的研究现状,并总结出研究特点,以期对大数据研究的深入开展和未来大数据的发展提供参考信息。
The author researches the big data papers included in China Academic Journal Network Publishing Database of CNKI from 2002 to 2012,with the aid of multivariate statistical analysis tools ofSpss17.0 factor analysis,cluster analysis and Ucinet6 visualization tools,the growth rule of published papers,author distribution,research institute distribution,periodical distribution and high frequency keywords were quantitatively analyzed and visualized analysis.the results reveal the present development situation of the domestic big data research,and summarizes its research characteristic,thereby to provide reference information for a in-depth development of big data research and the future development of big data.
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第8期152-156,共5页
Information Science
基金
河南省哲学社会科学规划项目阶段性研究成果(2013CZH006)
关键词
大数据
可视化
共词分析
聚类分析
多维尺度分析
big data
bibliometrical analysis
co-word analysis
cluster analysis
multidimensional analysis
