基于视觉信息融合的驾驶员状态监测系统的研究

基于人眼运动特征的驾驶员状态研究在国际上已开始一段时间，目前的实际应用却不是十分广泛，对于道路交通安全却意义非凡。基于汽车行为的驾驶员状态算法研究国内外也有几个主流的研究方向：传感器监测和计算机视觉监测，如方向盘运动监测、车道偏离监测等。相比较而言，方向盘运动监测扩展性存在较大的不足，而车道偏离监测则具备了良好的扩展性和实际操作性。目前已处于应用阶段的驾驶员状态监测系统基本为基于驾驶员生理状态监测或者是车辆行为监测的单一监测系统。单一的监测算法可能会因为不同的个体和不同的路况产生一定的偏差，而这样的偏差会直接影响监测结果的准确性。