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基于Hadoop/Hive的气象数据分布式处理研究 被引量:7

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摘要 分布全球的气象传感器每隔一段时间就会收集大量的气象数据,历史气象数据更为庞大,如何存储和处理这些数据已成为一个难题。Hadoop的出现给人们提供了存储和分析大数据的一个利器,它利用HDFS分布式文件系统进行大数据存储,用户通过编写MapReduce程序完成大数据的分析处理。然而,对于很多用户而言,熟练掌握Java语言并编写MapReduce程序并不容易。鉴于此,利用Hive来存储和处理气象数据集。Hive是构建在Hadoop上的数据仓库框架,它支持SQL接口,可以让精通SQL技能的分析师对存放在HDFS中的大规模数据集进行查询分析。
出处 《软件导刊》 2015年第8期11-13,共3页 Software Guide
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献11

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共引文献63

同被引文献82

引证文献7

二级引证文献39

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