期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
BP神经网络在粮仓平均温度预测中的应用
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
粮仓平均温度决定粮食变质的快慢。经研究发现,粮仓平均温度表现为非线性变化,而BP神经网络能够无限逼近任意非线性函数,故可利用BP神经网络对粮仓平均温度进行预测。介绍了粮仓平均温度预测的重要性,阐述了BP神经网络的预测原理,介绍了BP神经网络设计及MATLAB实现。据此编写程序进行平均温度预测,为粮食保质工作提供依据。
作者
师瑞华
机构地区
华中师范大学教育信息技术学院
出处
《软件导刊》
2015年第8期42-44,共3页
Software Guide
关键词
神经网络
平均温度预测
BP算法
MATLAB
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
25
参考文献
4
共引文献
32
同被引文献
27
引证文献
2
二级引证文献
8
参考文献
4
1
孟祥泽,刘新勇,车海平,袁著祉.
基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测[J]
.信息与控制,1997,26(5):388-392.
被引量:19
2
胡章明.
基于神经网络房地产价格指数的预测研究[J]
.中山大学研究生学刊(社会科学版),2006,27(2):100-115.
被引量:8
3
昊昌友.神经网络的研究及应用[D].哈尔滨:东北农业大学,2007.
4
马丹丹,于占龙,刘越.
BP神经网络在大学毕业生就业率预测中的研究与应用[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2014,32(5):751-753.
被引量:8
二级参考文献
25
1
于文莉,陈亚军,李海.
基于RBF神经网络和遗传算法的建模与优化研究[J]
.玉溪师范学院学报,2005,21(3):31-34.
被引量:10
2
曹安照,田丽.
RBF神经网络在安徽省固定资产投资总额预测中的应用[J]
.安徽工程科技学院学报(自然科学版),2004,19(2):45-47.
被引量:3
3
庞素琳,黎荣舟,徐建闽.
BP算法在信用风险分析中的应用[J]
.控制理论与应用,2005,22(1):139-143.
被引量:17
4
曹先珍.
基于径向基函数网络的经济时序预测模型[J]
.武汉工业学院学报,2005,24(1):88-90.
被引量:7
5
张玉瑞,陈剑波.
基于RBF神经网络的时间序列预测[J]
.计算机工程与应用,2005,41(11):74-76.
被引量:38
6
王炜,吴耿锋,张博锋,王媛.
径向基函数(RBF)神经网络及其应用[J]
.地震,2005,25(2):19-25.
被引量:56
7
范海雁,范炳全,张林峰.
灰色BP网络预测方法在公交客流预测中的应用[J]
.上海理工大学学报(社会科学版),2003,25(1):25-28.
被引量:9
8
於世为,诸克军,黎金玲,苏顺华.
基于BP网络的人力资本预测研究[J]
.中国地质大学学报(社会科学版),2005,5(3):32-35.
被引量:3
9
彭毓,辛若朋,范春梅,曾晖.
RBF神经网络在基本建设投资预测中的应用[J]
.基建优化,2005,26(2):69-70.
被引量:3
10
杜全营,王伟,王建军,陈善本.
铝合金钨极氩弧焊熔池图像处理[J]
.上海交通大学学报,2005,39(7):1055-1057.
被引量:9
共引文献
32
1
姬春煦,张骏.
基于主成分分析的股票指数预测研究[J]
.计算机工程与科学,2006,28(8):122-124.
被引量:18
2
张勇,黄金才,张维明,汤大权.
一种遗传模糊神经网络数据挖掘算法[J]
.模糊系统与数学,2006,20(5):131-135.
被引量:1
3
柴潇,任佩渝.
组合预测模型在成都房地产价格中的应用[J]
.科技创业月刊,2007,20(12):85-87.
被引量:2
4
李万庆,张金水,孟文清.
基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究[J]
.河北工程大学学报(自然科学版),2008,25(1):74-76.
被引量:8
5
向长喜,陈焕文.
基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究[J]
.电脑知识与技术,2008(8):699-702.
6
刘文标.
神经网络在股市价格的模式分类与预测中的研究与应用[J]
.福建江夏学院学报,1999(3):41-44.
7
段小东.
基于BP神经网络的中小企业信用评价模型研究[J]
.财务与金融,2009(3):86-89.
被引量:2
8
林琦,吴少雄.
基于LS-SVM的福房价格指数预测[J]
.福建工程学院学报,2009,7(4):393-396.
9
王晞,李伟.
人工神经网络在房地产估价中的应用研究[J]
.山西建筑,2010,36(21):233-234.
被引量:2
10
姜婷婷,王高雅,王文雯.
基于神经网络的上证指数预测模型[J]
.科技信息,2010(24):107-108.
同被引文献
27
1
王黎明,李旭,曹彬,高嵩.
基于BP神经网络的线路绝缘子表面泄漏电流预测[J]
.高压电器,2020,56(2):69-76.
被引量:16
2
王志君,邱孝明,肖业高.
η-配对超导体的临界温度[J]
.低温物理学报,1994,16(6):462-467.
被引量:1
3
吴平.
高T_c超导材料YBCO临界温度测量方法[J]
.大学物理实验,2006,19(3):5-7.
被引量:1
4
李金海.
多元回归分析在预测中的应用[J]
.河北工业大学学报,1996,25(3):57-61.
被引量:31
5
王惠文,孟洁.
多元线性回归的预测建模方法[J]
.北京航空航天大学学报,2007,33(4):500-504.
被引量:239
6
郭会利.
多元回归分析的逐步回归预测模型[J]
.考试周刊,2009(26):92-93.
被引量:20
7
陈宁,刘洋,贾亚魁,屈少鹏,张婉杰,李阳.
FeAs超导体临界温度的键长和半径效应[J]
.中国科学(G辑),2009,39(9):1295-1299.
被引量:1
8
张洪祥,毛志忠.
基于提取综合特征因素的投影寻踪多元线性回归分析[J]
.统计与决策,2010,26(24):31-34.
被引量:1
9
胡泽文,武夷山.
科技产出影响因素分析与预测研究——基于多元回归和BP神经网络的途径[J]
.科学学研究,2012,30(7):992-1004.
被引量:36
10
贾松浩,杨彩.
一种改进的自适应变异的粒子群优化算法[J]
.实验室研究与探索,2014,33(4):14-17.
被引量:4
引证文献
2
1
李韬伟,王龙,赵宸立.
基于数据驱动的超导临界温度预测方法研究[J]
.软件导刊,2019,18(8):29-32.
被引量:1
2
程嘉蔚,徐佳,王艺玲,张红伟,李晓辉.
基于BP神经网络的仓内稻谷温度预测模型[J]
.现代电子技术,2021,44(19):178-182.
被引量:7
二级引证文献
8
1
赵文杰.
基于大数据技术的BP神经网络舆情预测模型[J]
.信息与电脑,2022,34(3):200-203.
2
时鸣,竞霞,史晓亮.
基于高光谱和GA-BP神经网络模型的冬小麦叶绿素含量反演[J]
.江苏农业科学,2022,50(20):56-62.
被引量:2
3
谢鑫,李和平,李聪聪,付鹏.
基于BP神经网络的城乡融合发展动力识别与路径研究——以我国东、中、西部共72个典型区县为例[J]
.规划师,2022,38(10):109-116.
被引量:3
4
孙冲,刘沛然,伊猛.
基于SSA-BP神经网络的试验品室内温度预测[J]
.现代电子技术,2023,46(4):171-176.
被引量:1
5
李和平,谢鑫,李聪聪.
成渝双城地区景观格局的碳汇效应与优化建议--基于BP神经网络的分析和预测[J]
.城市发展研究,2023,30(1):92-102.
被引量:2
6
许进,刘波,李举,曹鹏飞,张保龙,范晓静.
自适应粒子群优化的模糊PID控制浆液pH系统研究[J]
.自动化应用,2023,64(9):51-53.
7
范春英,张雪敏.
自旋霍尔电导与反常霍尔电导材料电导性质预测研究[J]
.自动化与仪器仪表,2023(11):25-28.
8
陈思羽,徐爱迪,王贞旭,于添,宋婉欣,乔睿,吴文福.
基于LSTM算法的玉米籽粒储藏温度预测[J]
.实验技术与管理,2024,41(1):57-62.
1
何中威,范鑫.
软件缺陷预测技术研究[J]
.中国新通信,2015,17(22):127-127.
被引量:1
2
蔡桂芳.
基于模糊神经网络的故障预测方法研究[J]
.机电产品开发与创新,2008,21(4):35-36.
被引量:4
3
肖骁,王国军,马征.
BP神经网络在WSN数据融合中的应用[J]
.企业技术开发,2009,28(9):15-17.
被引量:2
4
张小玉,蔡桂芳.
BP神经网络在某型飞机发动机故障预测中的应用[J]
.机电产品开发与创新,2008,21(2):53-54.
被引量:4
5
匡胤.
基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现[J]
.内江师范学院学报,2007,22(2):38-40.
被引量:7
6
李旭荣,周京平,崔磊.
“无限逼近”的方法在AutoCAD绘图中的巧妙应用[J]
.机械,2003,30(5):81-82.
7
韩玉兵,吴乐南.
基于改进Paik型Hopfield网络的图像复原[J]
.应用科学学报,2005,23(2):126-130.
8
贾贺帅.
基于RBF神经网络补偿的永磁同步直线电机的迭代学习控制[J]
.科技创新与应用,2016,6(21):54-55.
9
陈洪民,杨本全,吴淼清,石宝聪.
基于C8051F020的红外遥控电风扇设计[J]
.现代电子技术,2011,34(19):119-120.
被引量:6
10
乔永生,安卫钢.
BP神经网络在预测问题中可用条件的分析[J]
.雁北师范学院学报,2005,21(5):33-34.
被引量:1
软件导刊
2015年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部