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基于高光谱成像的香烟分类识别研究
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1
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摘要
文章利用高光谱成像技术对香烟种类识别检测进行了初步探讨,利用成像光谱仪采集了7种香烟烟丝的光谱图像,综合利用高光谱成像技术图谱合一的特点,对香烟烟丝进行对比分析,利用偏最小二乘法建立7种香烟烟丝光谱反射率与焦油量的预测模型,结果显示利用高光谱成像技术对香烟烟丝的无损检测与烟草的理化值含量具有相关性。
作者
吴琼
方晶晶
纪建伟
机构地区
沈阳农业大学信息与电气工程学院
出处
《中国高新技术企业》
2015年第23期63-64,共2页
China Hi-tech Enterprises
关键词
香烟分类
高光谱成像技术
焦油量
无损检测
香烟烟丝
图谱合一
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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