基于模糊神经网络的生物质气化炉的智能控制

随着社会工业化速度的不断加速,能源的竞争愈来愈激烈。生物质能源作为一种可再生的清洁能源被广泛认可,生物气化技术就是利用生物质能的一种有效手段,对经济的发展和环境的保护都起到积极作用。但是,生物气化技术是一种热化学处理技术,其工作过程十分复杂,包含着大量的不确定因素,这就需要运用生物质气化炉的智能控制系统来达到预期的控制效果。新形势下,积极运用模糊神经网络对生物质气化炉进行智能控制,是实现可靠控制效果的重要举措。