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基于改进人工势场法的机器人路径规划的研究 被引量：2

Research on robot path planning based on improved artificial potential field method
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摘要 针对传统人工势场法的局部极小问题,提出了一种基于改进虚拟障碍点的人工势场法,即APF-IVOP(Artificial Potential Field-Improved Virtual Obstacle Point)算法。当机器人陷入局部极小点时,即机器人所受到的合力为零时,首先通过激光传感器获取周围环境信息,然后对所存储的信息进行预处理,进而动态的设置虚拟障碍点的位置。这种改进的方法不仅可以有效解决路径规划失败的问题,而且还降低了完成路径规划所耗费的代价,缩短了完成路径规划的时间,从而提高了路径规划的效率。仿真实验表明,APF-IVOP算法具有可行性和有效性。
作者 潘洲 万衡 王凯凯 胡中华
机构地区 上海应用技术学院电气与电子工程学院
出处 《制造业自动化》 2015年第15期4-6,43,共4页 Manufacturing Automation
关键词 机器人 路径规划 人工势场法 虚拟障碍点
分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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参考文献10

  • 1李磊,叶涛,谭民,陈细军.移动机器人技术研究现状与未来[J].机器人,2002,24(5):475-480. 被引量：343
  • 2卢恩超,张邓斓,宁雅男,冯晓海,李莹.改进人工势场法的机器人路径规划[J].西北大学学报（自然科学版）,2012,42(5):735-738. 被引量：22
  • 3Yang S X, Luo C. A neural network approach to complete coveragepathplanning[J].lEEE Transactions on Syatems,Man and Cybernetics:Part B,2004,34(1):718-724.
  • 4GoerzenC,KongZ,Mettler B. A Survey of Motion Planning Algorithms from the Perspective of Autonomous UAV Guidance[J].Journal of Intelligentand Robotic Systems,2010, 57(1-4):65-100.
  • 5董宇欣.移动机器人路径规划方法研究[J].信息技术,2006,30(6):108-111. 被引量：11
  • 6ColorniA,Dorigo M,ManiezzoV.Distributed Optimization by Ant Cnlnnies[A].Proceedings of the First European Conference 0nArtifial Life[C].1991:134-142.
  • 7Khatib O. Real-time Obstacle Avoidance for Manipulators and MobileRobots[J].The International Journal of Robotics Research, 1986,5(1):90-98.
  • 8KoeingS,LikhachevM.Inproved fast replanningfor robot navigation in unknownterrain[A].2002 IEEE International Conf. on Robotics andAutomation,Washington[C].2002:968-975.
  • 9Ke Liang, Zhiye Li,Dongyue Chen. Improved Artificial Potential Field for Unknown NarrowEnvironments[A].Proceeding of the 2004 IEEE International Conference on Robotics andBiomimetics, August[C] .22-26,2004,688-692.
  • 10潘洲,万衡,李嘉琦.基于模糊人工势场法的移动机器人路径规划[J].制造业自动化,2015,37(13):4-7. 被引量：12

二级参考文献33

  • 1马兆青,袁曾任.基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障[J].机器人,1996,18(6):344-348. 被引量：91
  • 2黄炳强,曹广益.基于人工势场法的移动机器人路径规划研究[J].计算机工程与应用,2006,42(27):26-28. 被引量：38
  • 3蒋新松.未来机器人技术发展方向的探讨[J].机器人,1996,18(5):285-291. 被引量：45
  • 4王越超.多机器人协作系统研究：博士论文[M].哈尔滨工业大学,1999..
  • 5Kruusmaa M,Willemson J.Covering the path space:a case base analysis for mobile robot path planning[J].Knowledge-Based Systems,2003,16(5/6):235-242.
  • 6Koeing S,Likhachev M.Improved fast replanning for robot navigation in unknown terrain[C].Washington DC:Proceedings2002 IEEE International Conference on Robotics and Automation,2002.
  • 7Podsedkowski L,Nowakowski J,Idzikowski M,et al.A new solution for path planning in partially known or unknown environment for nonholonomic mobile robots[J].Robotics and Autonomous Systems,2001,34(2/3):145-152.
  • 8Low K H,Leow W K,Ang Jr M H.A hybrid mobile robot architecture with integrated planning and control[C].New Yerk:Proceedings of the International Conference on Autonomous Agents,2002.
  • 9Gat E.Three-layer architecture,artificial intelligence and mobile robots[M].London:The MIT Press,1998.
  • 10Hassan H,Simo J,Crespo A.Flexible real-time mobile robotic architecture based on behavioural models[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2001,14(5):685-702.

共引文献383

同被引文献31

引证文献2

二级引证文献34

制造业自动化
2015年 第15期

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