期刊文献+

基于主成分分析的故障电动机异常点搜索方法

A Searching Method of Abnormality in Fault Motor Based on Primary Component Analysis
下载PDF
导出
摘要 运用主成分分析法,经过矩阵变换、降低维数以及提取故障信息的主要特征,实现对故障电动机转子三相定子电流的特征提取。使用Matlab 8.3对实验所得的三相定子电流数据进行处理,得到完好电动机、转子断条故障电动机和气隙偏心故障电动机的主成分分析结果,为鼠笼异步电动机的故障诊断提供了一种有效的分析方法及相关故障样本。 Utilizing the primary component analysis method, reduces dimension by matrix conversion and extracted main characters of fault signal. The three phase stator current characters of faulty motor have been extracted. Processed the test data of three phase stator current of different motor by Matlab 8.3 according to the primary component analysis method, and obtains the results for intact motor and motor with faults of rotor bar breakage and eccentric air gap. The study provides a feasible and effective way for fault analysis of squirrel cage type motor and some samples of relevant fault.
出处 《煤矿机电》 2015年第4期31-33,37,共4页 Colliery Mechanical & Electrical Technology
关键词 主成分分析 电动机故障 转子断条 气隙偏心 primary component analysis fault of motor rotor bar breakage eccentricity air gap
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献34

共引文献402

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部