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基于支持向量机的边坡形变预测

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摘要 为了降低露天矿山在金属非金属矿山安全生产中的危险,提高露天矿边坡在线监测数据的准确性,提高露天矿山边坡稳定性的预报预测水平,本文将露天矿山边坡形变位移作为研究重点,以在线监测技术测得的数值为原始数据,利用支持向量机的方法,以时间为主线,建立露天边坡形变位移数学模型,最后,进行了工程实际露天边坡形变位移预测,结果表明,利用支持向量机方法建立的模型进行预测可以排除天气、现场条件和设备失效等许多因素的影响,为露天采场安全生产提供可靠的依据,保障了露天采场作业的安全,从而保障了人民的生命财产安全。
作者 李倩
出处 《中国科技信息》 2015年第16期49-51,共3页 China Science and Technology Information
基金 国家自然科学基金资助(资助号:71373245)
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