分布式光纤传感安防系统的信号识别方法研究

本文提出了一种适用于分布式光纤传感周界安防系统的振动信号识别技术。光纤传感具有高灵敏度、易于布设、抗电磁干扰、耐高温和腐蚀、监控距离长等优点。在分布式光纤周界安防系统对距离长、范围广、环境复杂多样的区域进行监测时,需要系统对光缆沿线发生的事件进行识别,以降低误报警率。本文利用模式识别技术,结合神经网络集成和概率统计的思想,构建基于神经网络的信号分类器,可以对分布式光纤周界安防系统信号进行有效识别,并且在很大程度上减少系统的误报警率。