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老化过程中沥青胶浆低温黏结强度衰变规律研究 被引量:2

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摘要 研究聚合物SBS改性沥青在老化过程中其低温黏结强度的衰变规律。采用薄膜老化试验进行SBS改性沥青的老化处理,老化时间为6h、18h、24h、48h。然后采用沥青低温黏结强度定量测试和技术测试SBS改性沥青在不同老化时间、不同低温条件下的黏结强度,并得出沥青低温黏结强度衰变曲线,根据衰变曲线获取不同老化状态下沥青的脆化时机,试验温度分别为-5℃、-10℃、-15℃、-20℃、-25℃。试验结果表明,老化时间对SBS改性沥青的低温黏结强度及衰变规律有显著影响。不同老化时间下沥青黏结强度峰值出现的温度不同,出现脆化提前现象。老化过程导致SBS改性沥青的轻质组分散失,沥青的脆化时机提前出现,进而导致沥青的低温黏结强度出现急剧衰减,沥青抗老化技术及沥青轻组分预先补充技术应进行深入地研究。
出处 《公路》 北大核心 2015年第8期221-225,共5页 Highway
基金 中国博士后科学基金面上项目 项目编号2014M561299 中国国家自然科学基金项目 项目编号51178204
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参考文献10

  • 1Guo Meng, Tan Yiqiu, Zhou Shuiwen. Multiscale test research on interracial adhesion property of cold mix asphalt I-J]. Construction and Building Materials, 2014,, (68): 769--776.
  • 2郑传峰,赵大军,邱洲,等.橡胶纤维水泥稳定碎石路用性能研究[J].公路,2012(8):191-193.
  • 3詹小丽,张肖宁,谭忆秋,卢亮.改性沥青低温性能评价指标研究[J].公路交通科技,2007,24(9):42-45. 被引量:41
  • 4Li Yintao, Li Linfan, Zhang Yan. Improving the Ag- ing Resistance of Styrene-Butadiene-Styrene Tri-Block Copolymer and Application in Polymer-Modified As- phalt[J]. Journal of Applied Polymer Science, 2010, 116(2) :754--761.
  • 5赵永利.Analysis of Aging Mechanism of SBS Polymer Modified Asphalt based on Fourier Transform Infrared Spectrum[J].Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science),2010,25(6):1047-1052. 被引量:15
  • 6Kim Hakseo, Lee Soon-Jae, Amirkhanian Serji N. Quantification of Oxidative Aging of Polymer-Modified Asphalt Mixes Made with Warm Mix Technologies[J].Journal of Materials in Civil Engineering, 2013, 25(1) : 1--8.
  • 7Yut Iliya, Zofka Adam. Correlation between rheology and chemical composition of aged polymer-modified as- phalts[J]. Construction and Building Materials, 2014, (62): 109--117.
  • 8郑传峰,赵大军,陈传景,郑湜,宋振丰,张婷.剪切效应下矿料接触面粘附及粘结强度测试[J].哈尔滨工业大学学报,2013,45(4):110-115. 被引量:8
  • 9Zhu Q, Zhou C, Wang S Y. The Regeneration of Aged SBS Modified Asphalt via Re-reticulating SBS Particles Under Gamma Irradiation [J]. Petroleum Science and Technology, 2014, 32 ( 12 ): 1490--1496.
  • 10Arifuzzaman M, Hassan Md Rafiul. Moisture dam- age prediction of polymer modified asphalt binder u- Sing support vector regression[J].Journal of Compu- tational and Theoretical Nanoscience, 2014, ( 11 ) : 2221--2227.

二级参考文献41

共引文献61

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献9

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