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基于IOWGA算子的中国GDP总量的组合预测 被引量:10

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摘要 文章在回顾诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型的基础上,首先采用回归与时间序列组合模型、ARIMA模型及灰色预测模型分别对中国的GDP总量进行预测,然后建立基于IOWGA算子的组合预测模型及评价指标体系。实证结果表明:基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度明显比三种单项预测法的精度要高,预测效果更优。在此基础上,利用IOWGA算子组合预测模型得出的权重,对我国2013-2017年GDP总量进行预测。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第16期4-7,共4页 Statistics & Decision
基金 国家社会科学基金资助项目(12BTJ008) 安徽财经大学研究生创新基金资助项目(ACYC2013056)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献27

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共引文献116

同被引文献90

引证文献10

二级引证文献23

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