利用计算机仿真技术构建雾霾模型

随着近年来经济的不协调、不平衡发展,生活环境的污染也日趋严重,尤其是近年来的雾霾现象。而雾霾受到多种因素影响,它们之间很难直接建立明确的函数关系表达式。本文阐述了如何利用计算机仿真技术构建雾霾模型。设计思路为首先描绘四种因素与PM2.5的散点图,确定是否具有线性关系;然后采用数据挖掘技术对时间序列数据进行挖掘,剔除异常值;并应用多元线性回归拟合、分析模型,借助回归系数对PM2.5指数这一稠密时序资料进行了移动预测模拟。此外,对采取人为治理措施之后的PM2.5指数也进行了预测检验。最后运用MATLAB生成一个人机交互界面,把拟合、分析和预测的结果直观、明了的表现出来。从雾霾模型的建立与分析中,我们深刻认识到环境与我们的生活密切相关,燃煤的使用和机动车数量的减少及生产工厂的达标排放,是重中之重,针对雾霾天气的原因,我们应将防治重点放在控制PM2.5浓度上。