基于个性化推荐的移动学习系统构建

随着移动网络的发展和移动设备的普及,移动学习作为一种新的学习模式正在兴起。本文分析了个性化推荐的必要性,根据学习者的特征信息,建立学习者模型和学习资源模型,应用K-Means聚类算法对学习者进行分类,采用余弦相似性度量学习者之间的相似性,获取学习者的最近邻居集,然后通过协同过滤推荐算法,实现学习资源的主动推送,构建了基于个性化推荐的移动学习系统。