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基于多尺度特征提取的t检验方法分析fMRI数据 被引量:1

t-Test Analysis of FMRI Data Based on Multiscale Feature Extraction
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摘要 采用基于多尺度特征提取的相关分析方法来分析f MRI数据性能优良,但需要已知实验响应信号的精确波形,因此适用范围受到限制。研究基于多尺度特征提取的t检验新方法分析f MRI数据,以利用前者去噪彻底和后者不需要已知实验响应信号的特性,并用视觉f MRI组块型和事件相关型试验进行性能验证,且与基于多尺度特征提取的相关分析和目前权威的SPM8方法进行对比。分析结果显示,3种方法检测的激活区位置相同,但激活体素个数分别是2945、3811和1454。结果表明,由于综合了多尺度特征提取与t检验各自的优点,新方法的适用范围较基于多尺度特征提取的相关分析更广,分析性能较SPM8更好。
出处 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期492-495,共4页 Chinese Journal of Biomedical Engineering
基金 国家自然科学基金(31272168) 河南省科技厅基础与前沿项目(132300410276)
关键词 小波变换 特征提取 功能磁共振成像 t-检验 数据分析 wavelet transform feature extraction fMRI t-test data analysis
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献60

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共引文献26

同被引文献7

引证文献1

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