改进的Apriori算法在用户WAP上网的喜好数据挖掘系统中的研究与应用

Apriori作为典型的关联规则算法,在数据挖掘中起着重要作用。针对常见的Apriori算法运行效率较低、且关联规则需要人工干预才能应用到营销推广的情况,从数据集记录合并和使用记录标签过滤数据集两方面对Apriori算法进行改进以提高其效率,同时提出了一种可行的关联规则与营销推广模块灵活衔接的方法,并在B/S架构的数据挖掘系统中得到了较好应用。