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数控机床进给伺服系统故障诊断的人工智能实现

Fault Diagnosis of CNC Machine Tool of Feed Servo System via Artificial Intelligence Method
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摘要 以FANUC 0i数控机床为研究对象,对进给系统的典型故障现象和原因进行深入分析.提出一种模糊神经网络和专家系统互补的数控机床进给系统故障诊断方法及原理,并给出采用VC.NET实现的具体方案. Taking FANUC 0i NC machine tool as the object of study, a depth analysis to the typical fault phenomenon and reason of the feed system is conducted. Based on the complementation of fuzzy neural network and expert system,a principle and method of fault diagnosis of NC machine tool feed system is proposed. And it gives a concrete implementation scheme based on VC.NET in this paper finally.
作者 张新亮
出处 《计算机系统应用》 2015年第9期256-260,共5页 Computer Systems & Applications
关键词 数控机床 故障诊断 进给系统 人工智能 模糊神经网络 专家系统 NC machine fault diagnosis feed system artificial intelligence fuzzy neural network expert system
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