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安徽旅游竞争力的RBF网络模型构建与分析
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摘要
为了解决旅游竞争力的评价问题,文章构建了一种基于RBF神经网络的评价模型和测评方法。此模型的输入层含有资源、环境、管理、服务、市场5个神经元,隐含层含有16个神经元,此模型适合于多变量关系求解并且具有较快的迭代收敛速度。
作者
谢萍
机构地区
四川大学历史文化(旅游)学院
成都理工大学旅游与城乡规划学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第17期65-67,共3页
Statistics & Decision
基金
四川省哲学社会科学重点研究基地
四川省教育厅人文社会科学重点研究基地资助项目(SLQ2014C-01)
关键词
旅游竞争力
RBF神经网络
评价模型
神经元
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
引文网络
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