时间序列分解法在我国食物中毒发病人数预测中的应用

目的对ARIMA模型和时间序列分解预测方法在我国食物中毒发病人数预测中的效果进行比较,探讨优化模型,为更好地了解我国食物中毒发病人数提供预警和参考依据。方法收集2000-2013年我国食物中毒季度发病人数,用Excel 2003和SPSS 20.0拟合ARIMA模型和时间序列分解预测模型,用2013年的数据评价模型的预测效果,并对2014年各季度食物中毒发病人数进行预测。结果两种方法预测食物中毒发病人数的R2分别是0.355和0.919;MRD分别为34.350%和14.507%;MER分别为0.303和0.110;MSE分别为293505.000和43570.000;RMSE分别为541.761和208.736;MAE分别为413.500和149.500;预测的2014年各季度食物中毒发病人数依次为387、1020、1357、606。结论时间序列分解法预测效果优于ARIMA模型,可以用来预测我国食物中毒的发病人数,预测效果可靠。