摘要
目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究。用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预测年份的调整差值计算得出调整预测值。结果两次预测的预测模型相同,均为ARIMA(1,(1,12),1)模型。2013年2月调整预测的相对预测误差为0.4%,其绝对值显著小于实际预测的相对预测误差(-13.58%)的绝对值。结论移动春节效应严重影响了春节效应月份的预测效果。调整移动春节效应后的调整预测值与实际值更为接近。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第4期683-685,共3页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
广东省医学科研基金(No.B2014126)