一种基于混沌约简算法的雷达故障诊断分析

The analysis of radar fault diagnosis based on chaotic reduction algorithm

在对粗糙集理论和混沌遗传算法的研究基础上,提出了一种基于知识依赖度为启发信息的混沌遗传约简算法,并应用到雷达故障诊断中。在该算法中,对随机产生的二进制初始种群用属性核加以限制,在适应度函数中引入了决策属性对条件属性的依赖度,并对交叉概率和变异概率进行了新的设计,对产生的新一代个体增加修正校验算子。利用该算法对雷达故障进行诊断,获取简单而又能体现故障征兆与故障原因对应的诊断规则,避免了传统基于故障树的专家故障诊断系统准确性差、效率低的缺点。