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超越大规模,追求大智慧:MOOC学习同伴评价的实施路径选择 被引量:11

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摘要 如何对来自不同地域与文化背景、具有不同学习起点的大规模学习者的学习过程与成效进行科学有效的评价,以便为学习者提供及时的学习反馈与支持,为MOOC教师的教学优化提供依据与建议,是MOOC深远发展面对的重要挑战。同伴评价利用大规模学习者服务于大规模学习者,突破MOOC学习评价的瓶颈问题,在推进协同学习的同时追求MOOC学习者个体与集体智慧的应用与发展,是一种值得提倡的重要的MOOC学习评价方式。基于理论分析及对国外MOOC学习同伴评价实施的一些具体举措与经验的借鉴,提出了有效MOOC学习同伴评价的实施路径:一是在意识层面要高度重视MOOC学习同伴评价的功用;二是在规划层面要系统设计MOOC学习同伴评价的过程,尤其要注重评价方案与量规的设计;三是在实践层面要通过全面分析可能影响MOOC学习同伴评价质量的因素,充分发挥MOOC教师的监督与指导作用,注重对评价结果的深度应用,从而多方位优化MOOC学习同伴评价质量。
出处 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第9期42-48,共7页 E-education Research
基金 教育部科学技术战略研究课题"大数据支持下的学习分析与教学评价研究"(课题编号:2014XX07)
  • 相关文献

参考文献19

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同被引文献65

引证文献11

二级引证文献95

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