摘要
蔬菜的成熟度可以通过作物的形态特征直观地体现出来,其标准可用积温比值来衡量。对LED智能植物生长柜中采集的油菜图像进行处理和分析,分割出叶冠投影图像和植株侧面图像轮廓,从而提取叶冠投影面积、株高等形态特征数据,然后根据BP神经网络的建模原理对采集的样本数据进行训练,实现了基于BP神经网络模型的蔬菜成熟度等级测定。结果表明,该方法能够在不破坏植株的情况下检测油菜的成熟度,准确率达到95%。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第8期403-405,共3页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:61178048)
国家社会科学基金(编号:BFA110049)
国家"863"计划(编号:SS2013AA03120)
天津市自然科学基金(编号:14JCQNJC04300)
天津职业技术师范大学校级基金(编号:KYQD13022
KJY11-10)
