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样本处理方法对BP网络泛化能力影响的比较研究 被引量:2

A Comparative Study of the Effect of Sample Processing Method on the Generalization Ability of BP
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摘要 泛化能力是评价BP神经网络的重要指标之一,没有良好的泛化能力,网络就不能够应用和推广.网络样本质量是决定BP神经网络能否训练成功的关键要素.对目前常用的几种样本处理方法进行总结和归纳,比较了每种处理方法的优劣. Generalization ability is one important index for BP neural network.The network cannot implemented or promoted without a good generalization ability.Among numerous factors affecting the BP neural network generalization ability,network sample quality is a key to determining the success of the BP neural network training.In this paper,a number of commonly used sample processing methods are summa-rized and classified.Comparisons are made among various approaches in terms of their advantages and disadvantages.Future research has been proposed in the sample processing methods.
作者 邬友 夏玫
出处 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 北大核心 2015年第4期520-522,共3页 Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)
基金 内蒙古自然科学基金资助项目(2014MS0119)
关键词 BP 神经网络 样本空间 归一化 主成分分析 聚类 神经网络集成 BP neural network sample space uniformization PCA clustering
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参考文献6

二级参考文献24

共引文献81

同被引文献26

引证文献2

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