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粗糙集的规则获取方法在远程教育算法中的实现研究

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摘要 粗糙集理论被广泛应用于不确定环境下不确定或不相容数据的信息处理和规则获取。本文研究了基于粗糙集的规则获取方法,结合线性搜索和排序方法,实现了远程教育算法DLA(Distance Learning Algorithm),对现代远程教学实践有普遍的指导意义。
作者 杨慧 丁正生
机构地区 西安科技大学
出处 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2015年第8期53-56,73,共5页 Chinese Journal of Distance Education
基金 陕西省教育厅专项科研(2013JK0611) 西安科技大学校内培育基金(2010043)
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