摘要
脉诊是中医诊断中的瑰宝,但相比西医诊断的发展,中医脉诊方法和理论发展还停留在主观臆断与经验之中。笔者基于MATLAB设计了脉象实时采集系统,建立了100-40-15-5的四层的BP神经网络,对五种脉象进行识别。利用滤波、去基线漂移、归一化等预处理,大大提高了脉象识别的准确性,使其准确率达到90.8%,为发展中医脉诊数字化、客观化,脉诊仪的小型化提供了一种行之有效的方法。
出处
《中国民族民间医药》
2015年第17期62-63,共2页
Chinese Journal of Ethnomedicine and Ethnopharmacy
基金
第八届国家级大学生创新训练项目(项目编号:201410611026)