摘要
随着大数据时代的到来,如何从海量异构的数据源中抽取知识,并进行知识的融合,从而构建大规模的知识图谱,是目前数据管理和信息抽取领域的一个重要学术课题.相比于传统的数据集成,在面向大规模的数据和知识融合过程中的,融合算法的效率、多源数据的数据质量评估和基于语义的数据与知识融合等都给现有的数据集成技术带来了巨大的挑战.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2068-2068,共1页
Journal of Computer Research and Development
