Congestion Control for ATM Networks Based on Diagonal Recurrent Neural Networks 被引量：1

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摘要 An adaptive control model and its algorithms based on simple diagonal recurrent neural networks are presented for the dynamic congestion control in broadband ATM networks.Two simple dynamic queuing models of real networks are used to test the performance of the suggested control scheme.

作者 HuangYunxian YanWei

机构地区 AirForceInstituteofMeteorology

出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期91-96,共6页 Journal on Communications

关键词异步传输网拥塞控制神经网络自适应控制自适应算法

分类号 TN915.2 [电子电信—通信与信息系统]

引文网络
相关文献

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通信学报

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