基于相空间重构的滑坡位移时间序列预测

本文基于滑坡时间序列位移,根据相空间理论构建位移时间序列矩阵,利用熵值理论求取熵值。通过熵值变化及位移预测误差反馈调整该时序相空间重构的嵌入维数,然后利用支持向量机学习创建支持向量回归机模型。并通过实例进行位移时间序列预测,预测效果好。