智能癫痫病监测报警系统

通过相关渠道获得了癫痫病人脑电波数据库,并运用LVQ神经网络模型进行训练并在Matlab环境下进行仿真,得到结论:当脑电波中高频的γ波(医学称为"棘波")强度较大且反复出现时,癫痫极易发作。基于此分别设计并制作了适用于户外和夜晚情景的癫痫病人智能监护系统。针对夜间环境研发的警报仪分为4个部分:脑电波传感器、51单片机系统、蓝牙模块和语音警报模块。针对户外环境开发了一个基于安卓平台的App。脑电波传感器实时采集病人的脑电波,并通过蓝牙分别传输到单片机和手机,这些设备对数据进行解析。若发现脑电波异常,单片机将驱动警报模块发出警报;手机则会以短信息方式将病人位置信息通知家人,从而让他们迅速采取措施。