基于优化遗传算法的股票选择规划研究

最优股票选择规划方法在股民规避风险方面能发挥一定的作用。股市环境比较复杂,传统的股民规避风险的方法应用在实际的股市中,往往会出现主观性强、不稳定、风险大的缺点。为了避免上述问题,文章提出了优化遗传算法的股票选择规划的方法。将自适应遗传算法和贪婪算法很好的结合,获取最优的投资方向,最大限度地为股民服务。实验结果表明,利用优化遗传算法实现最优股票选择规划,可在股票发生很大波动时,很好地规避风险,防止股民产生重大损失,最终有效提高了股民的收益。