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基于分块的单幅雾天图像复原方法 被引量:1

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摘要 介绍了一种大景深雾天自然图像的分块复原方法。该方法首先根据初步观测到的雾天图像景深大小将其分成多个矩形块,然后使用"基于滤波器的线性渐进反卷积"的方法对每一个图像块去雾,再使用一种"基于SIFT算法的图像拼接方法"将复原好的个图像块拼接成一幅完整的图像,最后使用加权平滑算法对拼接后图像的缝合线进行处理,实现无缝拼接。实验结果验证了上述方法的可行性。
作者 侯晓晴
出处 《电子技术与软件工程》 2015年第19期120-121,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献3

  • 1R. Tan,"Visibility in bad weather from a single image"in Proceedings of IEEE Conference on CVPR(IEEE 2008) 1- 8.
  • 2R. Fattal,"Single Image Dehazing"J. ACM Siggraph 08,1-9(2008).
  • 3Kaiming He, Jian Sun, and Xiaoou Tang,'Single image haze removal using dark channel prior"in Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE 2009),1956-1963.

同被引文献9

引证文献1

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