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基于KMV模型的我国商业银行信用风险探析 被引量:2

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摘要 本文基于KMV模型,以A股上市14家商业银行的财务数据为实证分析基础,对我国商业银行信用风险进行了测量。结果表明:我国商业银行总体信用风险较低,波动趋势与宏观经济形势基本一致;国有商业银行信用水平最高,股份制商业银行和城市商业银行的信用水平较为接近。同时,也验证了KMV模型可为债权人了解与判断商业银行信用风险提供一种定量分析工具,为监管部门提供监管决策依据。
作者 李江 张春霖
机构地区 西安交通大学
出处 《青海金融》 2015年第9期13-16,共4页 Qinghai Finance
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Gorton G, Andrew M. Regulating the Shadow Banking System[J]. Banking Papers on Economic Activity, 2010 ( 02 ) : 243-306.
  • 2Steven Lu. Default Forecasting in KMV[D]. Oriel College University of Oxford, 28 : 3-14, 30-31.
  • 3周子元,杨永生.用违约距离判别信用风险:一个实证研究[J].审计与经济研究,2007,22(2):81-85. 被引量:9
  • 4唐纳德·范·戴维森,今井贤志.《信用风险模型与巴塞尔协议》[M],中国人民大学出版社,2005.

二级参考文献5

共引文献8

同被引文献1

引证文献2

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