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基于模糊聚类理论的入侵检测技术研究
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摘要
入侵检测是保护系统安全的第二道防线,但传统的入侵检测技术存在许多不足。数据挖掘能从大量有噪声的随机数据中提取出有用的信息,在对网络检测数据进行基于性能的特征选择后,提出基于改进的模糊聚类算法和正交最小二乘法相结合的FORBF算法,该算法能够增强入侵检测系统对数据的处理能力,提高系统的检测功能。
作者
李莹
吴芬芬
机构地区
河南交通职业技术学院交通信息工程系
出处
《漯河职业技术学院学报》
2015年第5期20-22,共3页
Journal of Luohe Vocational Technical College
关键词
模糊聚类理论
入侵检测技术
改进算法
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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漯河职业技术学院学报
2015年 第5期
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