面向智能用电业务的数据融合策略研究

为了提高智能用电水平,文章在大量调研的基础上,把数据融合引入智能用电业务数据处理。首先,文章详细分析了智能用电业务的种类及其数据需求。其次,介绍了数据级、特征级、决策级三个层次的融合,并就其适应范围和优缺点进行了分析。最后,基于智能用电业务的具体数据要求,提出了适合智能用电的数据融合方案,其步骤为数据预处理、提取特征值、提炼特征向量、特征向量融合和决策判断,并以分布式发电业务为例,给出了其融合方案部署策略。