蚁群算法的组合优化对其性能影响的研究

蚁群算法作为一种新型的仿生智能算法,常被用于求解组合优化问题。但其参数众多,且其算法性能受不同的参数组合影响较大。在对蚁群算法单一参数的研究具有一定局限性的情况下,如何寻找合适的参数设置组合,以寻找全局最优解是蚁群算法研究的难点之一。基于此,首先介绍蚁群算法的实现原理,对各个参数对算法性能的影响进行分析。同时,基于对旅行商问题的大量仿真实验,在具体问题上,提出蚁群算法的最优参数组合设置的选择,并对这些参数的组合进行优化,对算法的性能进行改进。