摘要
文章通过灰色关联分析(GRA)探究文化产业与非文化产业指标之间存在的关联关系,剔除关联关系较弱的解释变量,建立偏最小二乘(PLS)回归模型以分析影响因素的弹性作用。计算文化产业增加值的PLS模型获得值,与相应实际值、曲线回归预测值相比较,2004-2012年PLS模型拟合值与实际值对数值平均相对误差达0.4906%,2013-2017年PLS模型预测值与曲线回归模型测值平均相对误差仅为0.2064%。结果表明:文化产业与非文化产业指标存在较好的关联关系,而且文化产业增加值能够反映文化产业投入产出和社会对文化产业的需求与供给,体现文化创新能力的推进作用,证明了我国文化产业增加值是有效的统计核算数据。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第19期25-28,共4页
Statistics & Decision
基金
全国统计研究(计划)项目(2011LY054)