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基于GRNN的黄麦岭露天矿爆破参数优化
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摘要
针对黄麦岭露天矿爆破过程中存在的大块率高、根底多等问题,使用广义回归神经网络(GRNN)进行爆破参数优化,得出最优爆破参数为:孔距5.17 m,排距3.72 m,底盘抵抗线3.72m,炸药单耗0.88 kg/m3。通过现场试验,优化后的爆破参数爆破效果明显得到改善。
作者
喻亚洲
机构地区
武汉理工大学资源与环境工程学院
出处
《现代矿业》
CAS
2015年第9期30-31,33,共3页
Modern Mining
关键词
露天矿爆破
广义回归神经网络
参数优化
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
引文网络
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