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基于多目标遗传算法的回旋行波放大器分布式损耗参数优化 被引量:1

Optimization of distributed-loss circuit of gyrotron traveling wave amplifier using multi-objective genetic algorithm
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摘要 通过使用多目标遗传算法对回旋行波放大器加载分布式损耗的电阻率和厚度参数进行优化,得出了两个参数的最佳组合值:损耗层厚度0.116mm,电阻率为铜的77 882倍,此时放大器达到最大增益15.9dB。并且通过单目标遗传算法对该值的准确性进行了验证,使得放大器在有效抑制回旋返波振荡的同时实现了增益的最大化。 The resistance and thickness of distributed-loss circuit of gyrotron traveling wave amplifier are optimized by using the multi-objective genetic algorithm.Maximum gain of 15.9dB is obtained by optimizing the thickness and resistivity of loss layer as 0.116 mm and 77 882 times the resistivity of copper,respectively.The accuracy is verified by the single-objective genetic algorithm,which makes the amplifier realize effective restraint of gyrotron backward wave oscillation and achieve the maximum gain.
出处 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期179-184,共6页 High Power Laser and Particle Beams
基金 国家自然科学基金项目(11175186)
关键词 多目标遗传算法 回旋行波放大器 分布式损耗 回旋返波振荡 multi-objective genetic algorithm gyrotron traveling wave amplifier distributed-loss circuit gyrotron backward wave oscillation
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献69

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共引文献15

同被引文献3

引证文献1

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