摘要
为提高数字图像修复的精度,通过提取图像的轮廓波系数,用轮廓波系数分析图像的纹理信息,改进了基于样本的图像修复算法。引入了β因子评价图像的纹理信息,改进了优先值计算公式,优化了图像的修复顺序,使纹理复杂度较高的部分被先修复。实验结果表明,该方法有效避免了图像修复产生的图像模糊和马赛克效应,同时降低了算法的时间复杂度。
In order to improve the accuracy of image inpainting, this paper extracts the contourlet coefficients of the origi- nal image, and then uses the contourlet coefficients to analyze texture information of the image, improves the priority cal- culation formula. By introducing a factor fl to estimate texture information, it optimizes the inpainting order, repairs the complex vein parts first, and improves the sample-based image inpainting algorithm. The experimental results show that this method can avoid image blur and mosaic effect effectively, and reduce the time complexity of the algorithm.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第19期206-209,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
教育部归国留学人员科研扶持项目(No.K05055)
陕西省教育厅自然科学类专项研究项目(No.11JK1027)
陕西省教育厅项目(No.11JK1048)
陕西省科技厅自然基金(No.2013JM8015)
关键词
轮廓波
图像修复
基于样本
优先级
contourlet
image inpainting
sample-based
priority