基于线性模型与非线性模型相融合的负荷预测研究

为了提高电力负荷的预测准确度,提出了基于线性模型与非线性模型相融合的负荷组合预测模型。首先采自回归移动平均模型对电力负荷的变化趋势进行建模;然后采用极限学习机对自回归移动平均模型的电力负荷预测结果进行修正,以提高电力负荷的预测准确度;最后采用仿真实验对模型性能进行测试。测试结果表明,该模型显著地提高了电力负荷预测准确度,可为电力管理部门提供有价值的参考意见。