期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
深基坑变形分析及预测
下载PDF
职称材料
导出
摘要
准确预测基坑变形对于保证基坑安全施工具有重要意义。以武汉某基坑支护工程为实例,通过分析现场监测数据可知,对数函数可以用来描述基坑开挖过程中的变形趋势。同时,采用神经网络对基坑变形进行预测。
作者
叶进尧
何少锋
机构地区
福建省建筑科学研究院
出处
《福建建材》
2015年第10期42-43,31,共3页
Fujian Building Materials
关键词
深基坑
变形
预测
分类号
TU753 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
59
参考文献
8
共引文献
31
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
8
1
陈炳志,白云.
深基坑施工变形神经网络预测分析[J]
.山西建筑,2015,41(6):76-78.
被引量:1
2
代仲海.
基于BP神经网络基坑支护结构变形预测研究[J]
.路基工程,2015(2):103-106.
被引量:5
3
曹静,鞠晓,师庆峰.
基于BP人工神经网络的预测模型在基坑变形预测中的应用[J]
.河南建材,2015(3):7-9.
被引量:4
4
赵宝生,吴勇,魏昶帆,王景环.
BP神经网络在某深基坑工程监测中的应用研究[J]
.工程质量,2014,32(1):8-12.
被引量:1
5
王颖,刘勇健,刘意美.
基于神经网络的基坑变形动态预测研究[J]
.水利与建筑工程学报,2014,12(1):62-66.
被引量:3
6
袁建刚.
基于改进BP神经网络的基坑支护结构数据处理[J]
.山西建筑,2014,40(10):57-58.
被引量:1
7
曹正.
基于BP神经网络的基坑变形预测[J]
.公路交通科技(应用技术版),2014,10(6):43-46.
被引量:4
8
孟凡丽,郑棋,李燕,卢成原.
基于BP神经网络的深基坑围护变形预测[J]
.浙江工业大学学报,2014,42(4):367-372.
被引量:22
二级参考文献
59
1
姚云逸,吴军,胡伍生.
高速公路路基沉降预测的神经网络模型[J]
.现代测绘,2012,35(2):10-12.
被引量:2
2
张小凌,冉志杰.
深基坑变形的神经网络动态预测[J]
.科技进步与对策,2003,20(S1):236-237.
被引量:3
3
王雨,刘国彬,屠传豹.
基于遗传-GRNN在深基坑地连墙测斜预测中的研究[J]
.岩土工程学报,2012,34(S1):167-171.
被引量:14
4
庄野,张辉,姜永芳.
基于神经网络的带钢热连轧机轧制力预报[J]
.控制工程,2013,20(S1):122-124.
被引量:4
5
杨光华.
深基坑支护结构的实用计算方法及其应用[J]
.岩土力学,2004,25(12):1885-1896.
被引量:156
6
陈果.
神经网络模型的预测精度影响因素分析及其优化[J]
.模式识别与人工智能,2005,18(5):528-534.
被引量:40
7
彭涛,杨岸英,梁杏,袁琴.
BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量[J]
.岩土力学,2005,26(11):1810-1814.
被引量:53
8
远祯,罗波.
BP网络的改进研究[J]
.信息技术,2006,30(2):88-91.
被引量:9
9
李云璋,韩晓雷.
深基坑支护结构位移的神经网络预测[J]
.水利与建筑工程学报,2006,4(4):22-25.
被引量:6
10
邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中理工大学出版社,1993..
共引文献
31
1
陈国定,姚景新,洑佳红.
基于堆栈式自编码器的尾矿库安全评价[J]
.浙江工业大学学报,2015,43(3):326-331.
被引量:7
2
陈其权,吴林宝.
层次分析法和模糊综合评价法在房地产估价中的立用研究[J]
.中国房地产估价与经纪,2016,0(3):33-39.
3
张世豪,朱德华.
基于BP神经网络的深基坑变形预测[J]
.南京工程学院学报(自然科学版),2016,14(3):17-22.
被引量:8
4
陈飞飞,杨振兴,马还援,李忠艳.
基于趋势项分离的隧道变形组合预测研究[J]
.施工技术,2016,45(19):110-115.
被引量:1
5
罗亦泳.
基于高斯过程的大坝变形预测模型[J]
.浙江工业大学学报,2016,44(5):543-546.
被引量:8
6
黄侨文.
BP神经网络预测模型在基坑监测中的应用分析[J]
.江西建材,2017(8):59-59.
被引量:4
7
王娟,王兴科.
组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究[J]
.长江科学院院报,2017,34(5):103-108.
被引量:7
8
夏陆岳,刘勇,潘海天.
基于AFSA-BPNN的MRVM模型非线性融合建模[J]
.浙江工业大学学报,2017,45(3):294-299.
被引量:3
9
高兵,尚美珺.
基于BP神经网络的深基坑围护变形预测分析[J]
.门窗,2017(8):207-207.
10
王磊,高峰.
基于时间序列-BP神经网络在基坑方面的应用研究[J]
.测绘与空间地理信息,2018,41(6):201-205.
被引量:14
1
孟志良,周炯,马晓伟,薛银生,李国宇.
U型膨胀剂掺量对自密实混凝土收缩性能影响[J]
.混凝土,2013(8):79-82.
被引量:4
2
张家贤,蒋攀,李开福,苏彩丽.
基于原位单剪法的混凝土强度试验研究[J]
.湖南城市学院学报(自然科学版),2016,25(4):32-34.
被引量:1
3
韩彰,朱仁旺.
安徽省泵送混凝土回弹法测强曲线的建立与试验研究[J]
.四川水泥,2016(9):296-296.
被引量:1
4
褚峰,邵生俊,陈存礼.
各向均等压缩条件下原状黄土的吸力特征[J]
.地下空间与工程学报,2013,9(S1):1502-1506.
被引量:3
5
焦涛,陈伟,周建平.
超声回弹法检测攀钢高炉矿渣混凝土强度试验研究[J]
.四川建筑科学研究,2013,39(4):258-260.
被引量:1
6
徐书平,刘祖德,司马军.
考虑扰动的饱和软黏土球形孔扩张弹塑性解[J]
.岩石力学与工程学报,2006,25(z1):3212-3217.
被引量:3
7
洪雷,朵润民,王苏岩.
CFRP-高强混凝土界面抗冻性研究[J]
.混凝土,2015(10):64-67.
被引量:3
8
徐书平,刘祖德,凡红,刘建军.
考虑扰动的饱和软黏土圆柱孔扩张弹塑性解[J]
.岩土力学,2007,28(7):1505-1510.
被引量:6
9
杨俊,许威.
冻融循环下风化砂改良膨胀土有荷膨胀率试验及模型预估[J]
.工业建筑,2015,45(1):113-117.
被引量:2
10
谭凡,饶锡保,黄斌,王占彬,徐言勇.
饱和尾矿粉土动力特性试验研究[J]
.地震工程学报,2015,37(3):772-777.
被引量:13
福建建材
2015年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部