期刊文献+

基于智能视觉的交通多状态监控系统

下载PDF
导出
摘要 现有交通监控系统中所应用的各种技术只能对交通的流量特征进行监控,无法对交通状况做出及时有效的判断,细分交通的不同状态。本文在运动目标检测和跟踪的基础上,提出一种基于智能视觉识别,全新的信息获取和处理技术与交通多状态识别系统。该交通监控系统利用监控图像帧差灰度变化区间,进一步研究目标的行为状态和方式。对更新图像背景,图像处理和计算机视觉具有较高的检测精度。
作者 沈祥
出处 《科技风》 2015年第20期12-12,共1页
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献7

  • 1I Haritaoglu, D Harwood, L S Davis. Real -time surveillance of people and their activities[ J]. IEEE Transactions on Pattern Anal- ysis and Machine Intelligence, 2000,22 (8) :809 - 830.
  • 2Olivier Barnich, Marc Van Droogenbroeck. ViBe: A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences[ J ]. IEEE Transactions on Image Processing, 2011,20(6) :1709 -1724.
  • 3Cheng Li, Gong Minglun, Dale Schuurmans. Real - TimeDiscriminative Background Subtraction[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2011,20 (5) : 1401 - 1414.
  • 4Mohand Said Allili, Djemel Ziou, Nizar Bouguila. Image and Vid- eo Segmentation by Combining Unsupervised Generalized Gaussian Mixture Modeling and Feature Selection[ J]. IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology 2010,20 ( l0 ) : 1373 - 1377.
  • 5李宇成,李雷,王目树.多车道的车流量统计[J].自动化仪表,2010,31(10):57-60. 被引量:8
  • 6李明,赵勋杰.改进的基于高斯混合模型的运动目标检测算法[J].计算机工程与应用,2011,47(8):204-206. 被引量:31
  • 7郁梅,蒋刚毅,贺赛龙.基于路面标记的车辆检测和计数[J].仪器仪表学报,2002,23(4):386-390. 被引量:26

共引文献18

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部